ICS CMS | R. Sauser (EPFL)

2.2 Les fonctions `plt.plot` et `plt.show`

Trois lignes de code suffisent en général pour obtenir une première visualisation d'un ensemble de données :


import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([2,7,28,37,46,88,127,199,297,388])
plt.show()

Par défaut, la fonction plt.plot([x],y) construit des segments de droites entre des points \(P_0(x_0,y_0)\), \(P_1(x_1,y_1)\), \(\dots\), \(P_n(x_n,y_n)\). Elle admet deux listes (ou deux tableaux) comme arguments :

une liste (ou un tableau) \(X=[x_0,x_1,\dots,x_n]\) renfermant les abscisses \(x_i\);
une liste (ou un tableau) \(Y=[y_0,y_1,\dots,y_n]\) contenant les ordonnées \(y_i\).

Si, comme dans l'exemple ci-dessus, la liste \(X\) manque, la fonction utilise les valeurs \(0,1,\dots,n\) en abscisse.

La fonction plt.show() permet d'afficher la représentation graphique. Selon l'environnement Python utilisé (terminal, Jupyter Notebook, etc.), cette fonction peut parfois être appelée par défaut.

Exemple : représentation de données expérimentales


import matplotlib.pyplot as plt
X = [1,5,12,13,14,15,19,22,25,26]
Y = [2,7,28,37,46,88,127,199,297,388]
plt.plot(X,Y)
plt.show()

2.2 Les fonctions plt.plot et plt.show

2.2 Les fonctions `plt.plot` et `plt.show`