Passons maintenant à l'utilisation de la dérivée dans la recherche des extrema
d'une fonction.
On sait que lorsque \(f:[a,b]\to \mathbb{R}\) est continue, elle atteint
son minimum et son maximum:
Dans cette section, on décrit un algorithme qui permet (en principe) de
trouver ces extrema par le calcul.
Considérons, pour fixer les idées,
la recherche du maximum global d'une fonction \(f:[a,b]\to
\mathbb{R}\). On supposera que \(f\) est continue.
Par simple observation, puisqu'on sait qu'il est atteint quelque part sur
\([a,b]\), on peut facilement lister toutes les possibilités:
Cette simple distinction des cas nous mène directement à un algorithme pour la recherche du minimum et du maximum de \(f\):
Remarque: On a vu (dans Continuité sur un intervalle compact) que si \(f:[a,b]\to\mathbb{R}\) est continue, alors son ensemble image est un intervalle fermé et borné, donné par \[ \mathrm{Im} (f)= \bigl[ \min_{x\in [a,b]}f(x)\,,\,\max_{x\in [a,b]}f(x) \bigr]\,, \] et peut donc être trouvé à l'aide de l'algorithme décrit ci-dessus.
Exemple: Cherchons les extremas de la fonction \(f(x)=3x^4+4x^3-12x^2\) sur \([-1,2]\).
Exemple: Considérons \(f(x)=|x^2(x-2)|\) sur l'intervalle \([1,3]\). Comme \(f:[1,3]\to \mathbb{R}\) est continue, elle atteint son minimum et son maximum. On commence par écrire \[ |x^2(x-2)|= \begin{cases} -x^2(x-2)&\text{ si }x\in [1,2]\,,\\ x^2(x-2)&\text{ si }x\in ]2,3]\,. \end{cases} \]